Hasta yapay zekâya klinik sorduğunda kim anılıyor? Nişantaşı çevresinde 17 klinik
Güncelleme: · Yazan: letleap
Kısa cevap: Nişantaşı, Teşvikiye, Harbiye ve Maçka'daki 17 özel klinik ve muayenehane için Google'ın yapay zekâsı Gemini'ye hasta gibi sorular sorduk, her birini iki kez. 22 cevabın her birinde 5 ile 12 arası hekim ve klinik önerildi. 17 kliniğin 12'si hiçbir cevapta anılmadı. Asistanın gösterdiği 149 kaynak bağlantısının 113'ü hekim ve kliniklerin kendi sitesiydi.
Ne ölçtük?
- Kim: Şişli ilçesinde, Nişantaşı ve çevresindeki 17 özel klinik ve muayenehane. Ağırlık estetik plastik cerrahi ve medikal estetik; bir diş kliniği.
- Nerede: Gemini (Google), internet araması açık.
- Nasıl: Hastanın kuracağı cümleyle iki ayrı turda 5 ve 6 soru, her soru iki kez: toplam 22 cevap. Örnek: "Nişantaşı'nda iyi bir estetik plastik cerrah önerir misin?", "Nişantaşı veya Şişli'de meme estetiği için hangi cerrahlar öneriliyor?"
- Anılma: Hekimin soyadı ya da kliniğin adı cevabın öneri listesinde geçiyor. Her klinik, kendi uzmanlığına uyan sorularda sayıldı (2 ile 8 cevap).
- Site taraması: Aynı gün 17 sitenin ana sayfası, robots.txt ve llms.txt dosyası kendi betiğimizle okundu.
Bulgu 1: 17 kliniğin 12'si hiç anılmadı
| Sonuç | Klinik sayısı |
|---|---|
| Hiçbir cevapta anılmadı | 12 |
| 8 cevabın 1'inde anıldı | 3 |
| 4 cevabın 2'sinde anıldı | 1 |
| 6 cevabın 4'ünde anıldı | 1 |
Anılmamak, cevapta kimsenin olmaması demek değil. Her cevapta 5 ile 12 arası hekim ve klinik önerildi; ölçtüğümüz kliniğin yerini başkası aldı. Google Haritalar'da 4,9 puanı olan bir hekim, kendi uzmanlığındaki soruların 8 cevabının hiçbirinde anılmadı. Yüksek puan, asistanın önerisine kendiliğinden dönüşmüyor.
Bulgu 2: Asistan en çok hekimlerin kendi sitesini okuyor
| Kaynak türü | Bağlantı | Pay |
|---|---|---|
| Hekim ve kliniklerin kendi siteleri | 113 | %76 |
| Doktor rehberi ve randevu siteleri | 27 | %18 |
| Meslek dernekleri | 5 | %3 |
| Hastane siteleri | 3 | %2 |
| Arama motoru | 1 | %1 |
Yani asistanın önerisi büyük ölçüde hekimlerin kendi sitesinde ne yazdığına dayanıyor: hangi işlemi yaptığı, hangi semtte olduğu, kim olduğu. İkinci kaynak rehber siteleri. Rehberdeki profil eksikse ya da yoksa, o kapı da kapanıyor.
Bulgu 3: Kapı açık, içerideki bilgi eksik
| Kontrol | Sitede var | 17 içinde |
|---|---|---|
| Yapay zekâ tarayıcılarına izin (GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended vb.) | Hepsinde | 17 |
| Herhangi bir yapısal veri (schema) | Var | 12 |
| Klinik ya da hekim türünde yapısal veri (MedicalClinic, Physician) | Var | 5 |
| Sık sorulan sorular yapısal verisi (FAQPage) | Var | 2 |
| llms.txt dosyası | Var | 9 |
| WhatsApp bağlantısı | Var | 13 |
| Ne Google Analytics ne Tag Manager izi | Yok | 6 |
17 sitenin hepsi yapay zekâ tarayıcılarına açık; engel tarama izni değil. Eksik olan, makinenin okuyacağı kimlik bilgisi: 17 sitenin yalnız 5'i kendini yapısal veriyle klinik ya da hekim olarak tanıtıyor. 6 sitede ölçüm izi görmedik; bu kliniklerin siteye gelen kişiyi ve kaçan talebi sayma yolu yok.
Klinik sahibi için ne anlama geliyor?
- Kendi adınızla değil, hastanın cümlesiyle bakın. Adınızı yazınca çıkmanız, "Nişantaşı plastik cerrah" sorusunda çıkacağınız anlamına gelmiyor.
- Sitenizde işlem, semt ve hekim açık yazsın. Asistanın kaynaklarının dörtte üçü hekim ve klinik siteleriydi.
- Rehber profilinizi tamamlayın. Doktor rehberi ve randevu siteleri ikinci büyük kaynak.
- Görünmek yetmez, cevap vermek gerekir. Asistan sizi önerse bile, yazan kişiye geç dönülürse o kişi listedeki sıradaki kliniğe yazar. Cevap süresini nasıl ölçtüğümüz yöntem sayfasında.
Sınırlar
- 17 klinik küçük bir örnek; bölge ve branş dar. Sonuç İstanbul'un tamamına genellenemez.
- Tek asistan (Gemini) ölçüldü. Aynı soruya ChatGPT ve Perplexity farklı cevap verebilir. Kasım 2026'da bir İstanbul kliniği için yaptığımız ayrı ölçümde klinik, ChatGPT'nin 30 cevabının 6'sında, Perplexity'nin 30 cevabının hiçbirinde anıldı.
- Yapay zekâ cevapları zamanla değişir. Bu sayfa 12 Kasım 2026 tarihli anlık görüntüdür; ölçümü tekrarladıkça güncelleyeceğiz.
- Klinik ve hekim adları yayımlanmaz. Bu sayfada tanıtım ya da kıyas amacı güdülmez.
Ölçümü nasıl yaptığımız: Kaçan hasta ön ölçümü yöntemi.